2026年5月29日
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当 AI 推翻一个 80 年的数学猜想，我们在想的是算力的另一面
2026 年 5 月，OpenAI 宣布它的一个内部模型，反驳了离散几何领域一个悬置了近 80 年的猜想。 这个问题本身简单得惊人。1946 年，数学家 Erdős 提出了"单位距离问题"：在平面上放 n 个点，最多能有多少对点之间的距离恰好等于 1？近 80 年里，数学界普遍相信，规整的方形网格...
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> 这是上面那套漫画的正文。漫画里阿哲的那一晚，我想很多带过团队的人都熟。下面把那晚背后的事，讲透一点。 做技术负责人的人，都有过阿哲那一晚。 大促前夜，监控大屏上那条流量曲线开始往上翘。你盯着它，手心冒汗，脑子里只有一个念头：这波别崩。 崩了，老板第一个找你；不崩，也没人记得你熬了通宵。 这是这...
红杉的 xbench 放了份测评，让 AI 去药企当"科研实习生"，从头到尾做一遍真实的数据分析。 结果很炸：最强的 AI 拿了 73 分，把人类实习生 40 到 50 分的平均线甩在了后面。 这两天的解读，标题全是"AI 超过人类科学家"。 我也认真读了。然后我想说一句可能不太讨喜的话—— 那个...
做 AI 的人都有个习惯动作：要跑个活，先去租台 GPU。 租一台 4090，按小时计费，开机，跑任务，跑完……记得关机。 就这最后一步，我栽过太多次。 有一次跑一批图，半夜跑完，我睡了。第二天中午想起来——那台卡空转了 12 个小时，啥也没干，钱照烧。 后来我研究了一下共绩算力那个 Job 批处...
哈喽，我是时雨。 天天在公司用 Claude 做产品。 写 PRD、跑 Eval、调 Prompt、部署模型、push 镜像、改 Skill—— 基本上一天 8 小时都在和它对话。 上周加完班，凌晨两点刷到 Anthropic 自己出的《AI 原生创业手册》。 本来想随便扫一眼睡觉，结果越看越坐直—...
跑模型、做训练，你是否也经历过这样的"算力焦虑"？ 机器 24 小时开着，业务高峰期急需扩容，却发现一卡难求，任务只能排队苦等； 业务低谷期，算力闲置空转，看着云服务商的账单，总感觉在为大量的"无用时间"买单； 想要提前锁定资源，又担心一次性投入太大，最后利用率不高，成本难以收回…… 这就像你为了...
在 AI 时代做产品经理，有一层反讽：我的工作反而比以往更像「人在做事」。 产品管理从来不是纯「码字写方案」，而是在 手工艺（craft）与 对齐（alignment）之间拉扯。作者在文中回忆，很长一段时间里她的周议程被后者占满：跨职能会议、对齐、状态汇报、以及和工程一起看 backlog。凭直觉很...
只有当对话节奏逼近 人类说话的自然节拍 时，语音 AI 才会「好听、好用」。网络一旦在中间插一脚，人类会立刻听成：尴尬停顿、抢话不完整、打断（barge-in）变慢。这对 ChatGPT 语音模式、使用 Realtime API 的开发者、交互式 Agent 流水线，以及「边听边推理」的模型形式都成...
如果你在近 60 天里尝试过高规格 GPU 算力申请，多半已经感到「规则变了」：H100 难订，B200 在各家的可订窗口都偏紧，长租合约单价相较 2025 年 10 月左右普遍抬升约 四成，全行业 按需（on-demand）剩余容量 也变得少见。 作者认为，这并非短期波动，而是 AI 基础设施市场...
不少团队不仅把 Automatic1111（AUTOMATIC1111 stable-diffusion-webui）当图形界面用，还直接把它当 HTTP API 层。在这种架构上扩缩容时，冷启动少几秒往往就是少付几轮排队与超时——如果你正在压 A1111 的安装与启动时间，下面的两条 Docker...
一、服装尺码表 📝 查看完整 Prompt · 服装尺码表 · 卫衣 text Square e-commerce infographic: clothing size chart for a hoodie, clean modern minimal design, white backgrou...
DeepSeek V4 没有像 R1 那样带来那种「全行业抬头看卫星」的传播时刻，但在许多团队眼里，它已经是最便宜、也最「撑得住主业」的一批 Claude Opus / GPT‑5.x 系替代方案 之一。 --- TL;DR（太长不看） - DeepSeek V4 预览于 2026 年 4 月 24...
一、香港 · 三日轻松游 📝 查看完整 Prompt · 三日攻略信息图 · 香港 text Generate a premium three-day Hong Kong travel guide as a vertical infographic poster, 3:4 ratio, styl...
先说明白：为什么要有「第二辑」 第一辑 25 张图，核心是在证明：中文长文本、密级版式、条漫叙事这几件事，GPT-Image-2 能端到端交付。 但这一批我想回答另一个问题：如果题材完全不碰「仿真印刷品」，模型在静物摄影、纯平面、工程示意、编辑拼贴这些「设计系」任务上，会不会同样稳？ 我在写 pr...
--- 一、包豪斯几何海报 📝 查看完整 Prompt · 包豪斯几何海报 · 练习稿 text Vertical Bauhaus-style abstract poster exercise, 1920s modernist influence, flat vector only. Compos...
先抛结论 这两天把 Azure OpenAI 的 GPT-Image-2 拉起来跑了 25 张 quality: high 的大图（含一张 8 格品牌叙事条漫），全程无一张人工后期。 结论只有一句：过去三年我用 Midjourney、Stable Diffusion、DALL·E、Flux、Ide...
本文聚焦 Qwen/Qwen3.5-27B 在 vLLM 上的两类常见部署方式： - 4 卡部署：更适合单机 4×4090 这类资源受限环境，优先兼顾可用性与成本。 - 8 卡部署：更接近官方标准示例，适合更长上下文、更高吞吐和更稳定的并发。 同时提供对应的 启动命令、最佳实践、OpenAI 兼容调...
--- 引言 特征工程是机器学习中最重要也最费力的环节。一个好的特征往往比换模型更有效，但这一步通常会产生充满嵌套循环、手工索引和硬编码组合的混乱代码。 Python 的 itertools 模块是标准库中的迭代器工具箱——大多数数据科学家知道它存在，但真正在特征工程中用它的人很少。这是个遗憾，因...