Job批处理

常驻云主机或在线服务更像「开一家24小时待命的门店」，不管当下有没有请求打进来，程序都必须持续运行，费用一分不少；而 Job 批处理则更像一支精准的「按单派工施工队」。它全程严格遵循“提交任务 → 调度并发节点 → 跑完结算 → 自动释放资源”的逻辑。

• 资源利用率拉满：干完活立刻离场，你绝不需要为“任务跑完后的空转待命时间”多花一分钱。
• 极致并发吞吐：底层基于 K8s 原生架构，能够根据任务量瞬间并发拉起成百上千个节点统一管理。

完全不需要。为了降低并行计算的开发门槛，我们为 Job 任务提供了极致简化的调度工具：系统提供 K8s 原生索引模式，为你并发拉起的 N 个节点自动注入全局唯一索引。你的代码只需读取该环境变量，即可自动认领属于自己的数据分片。没有任何调度开发成本，单机脚本秒变万节点分布式作业。

数据中心总会有一部分算力处于“闲置”状态。为了提高利用率，平台会将这部分资源以远低于按量计费的价格（通常为 1-2 折）提供给用户，这就是 Spot 抢占式实例。

• 价格极低，但可能被中断：当系统整体资源紧张时，这部分机器可能会被系统回收（抢占）。
• 按秒计费，阅后即焚：只收取实例实际存活并运行的时长费用。一旦机器被抢占，立刻停止计费，非常适合预算有限但需要大规模并发吞吐的离线任务。

对于 Spot 抢占式资源，我们设计了独家的“算力供需预测模型”。系统会像智能避堵导航一样，实时探测全网算力供给的波峰波谷。结合您的任务运行时长，调度器会自动为您匹配一段最不易被抢占的“安全时间窗口”投递任务。将“被动挨打”的抢占，转化为“主动避障”的智能调度。